Bootcamps
Por venir
Fundamentos técnicos y aplicaciones de Machine Learning en Python
7 Dic - 21 Enero
La Ciencia de Datos es un área interdisciplinaria que se nutre de diversas técnicas, una de ellas es Machine Learning que es una aproximación a la Inteligencia Artificial donde las matemáticas y la programación son elementos absolutamente necesarios.
Costo:
$470 USD + impuestos
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Taller de aplicaciones de AI al análisis de texto
11 Nov 2020 - 4 Dic
El procesamiento del lenguaje natural es una de las herramientas más poderosas en la actualidad pues permite analizar información poco estructurada como lo es el texto. Las redes neuronales son una de las herramientas más poderosas de la Inteligencia Artificial. Su utilización ha cambiado el mundo en el que vivimos y es difícil pensar en una industria que no las utilice.
Costo:
$7,000 MXN (320 USD)
+ impuestos
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Álgebra lineal numérica en Python para la Ciencia de Datos
17 Nov - 23 Dic
Martes y viernes
La Ciencia de Datos es un área interdisciplinaria que se nutre de diversas técnicas. En este curso vamos a estudiar los fundamentos matemáticos necesarios para comprender con detalle las principales aplicaciones del álgebra lineal en la Ciencia de Datos.
Costo:
$120 USD + impuestos
Pasados
Certificación en Machine Learning II: clustering y forecasting
Los negocios comúnmente involucran complicados problemas de optimización para la toma de decisiones. En este curso hablaremos de dos aspectos fundamentales para mejorar la calidad de nuestras decisiones: el forecasting y la detección de outliers.
Certificación en Machine Learning para la clasificación
Esta certificación en línea consta de tres módulos sobre los fundamentos y las aplicaciones de tres importantes algoritmos en Machine Learning: Redes Neuronales, árboles de decisión y regresiones logísticas.
Este bootcamp incluye algunas horas de training personalizado para un caso de negocio
Invitación a las redes neuronales
Este Bootcamp es una invitación al uso de redes neuronales para problemas de clasificación binaria, nuestro ejemplo principal de algoritmo es el algoritmo del perceptrón.
Regresiones logísticas
Este Bootcamp es una invitación al uso de regresiones logísticas y tests estadísticos para problemas de clasificación binaria
Statistics for Developers & Engineers (Sociedad Mexicana de Ciencia de Datos-Bourbaki)
Junto a la Sociedad Mexicana de Ciencia de Datos lanzamos un curso enfocado a egresados de Ingeniería en Computación ya incorporados al mercado laboral, para que puedan adquirir el lenguaje y estructuras mentales para iniciarse en lel Análisis de Datos y colaborar efectivamente con Matemáticos, Físicos y Estadísticos para escalar sus productos a millones de registros.
Forcasting y reducción de la dimensión
En conjunto con Monterrey Data Science & Engineering Meetup ofrecimos el primer bootcamp de 8 días con una frecuencia de 3 horas diarias en Monterrey sobre Forecasting y Reducción de la dimensión
Elementos de Estadística para Machine Learning
En conjunto con HUMAI, buscamos estudiar los fundamentos matemáticos de la estadística y la probabilidad necesarios para construir una intuición poderosa del estudiante de Ciencia de Datos
Deep Learning para procesamiento de imágenes y texto
Las redes neuronales son una de las herramientas más poderosas de la Inteligencia Artificial. Su utilización ha cambiado el mundo en el que vivimos y es difícil pensar en una industria que no las utilice.
En este curso vamos a enseñar a los estudiantes a entender y utilizar las redes neuronales de manera detallada.
Árboles de decisión y churn rate
Este Bootcamp es una invitación al uso de los árboles de decisión para problemas de clasificación binaria
Clasificación supervisada y no-supervisada: un enfoque matemático-práctico.
Un Bootcamp de 27 de duración en los aspectos matemáticos y prácticos de diversos problemas de clasificación tanto supervisada como no-supervisada.
Deep Learning en Imágenes y NLP: sus Matemáticas e implementación en Python
Este curso en línea consta de tres módulos sobre los fundamentos y las aplicaciones de redes neuronales al procesamiento de imágenes y NLP
Forecasting en Python: de las Regresiones Lineales a las Series de Tiempo
Un Bootcamp de 27 horas de duración en los aspectos matemáticos y de programación asociados a los problemas de Forecasting donde las regresiones lineales y las series de tiempo son útiles.
