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Este curso es la continuación de la Certificación en Machine Learning para la clasificación. Los objetivos principales son los siguientes:

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1. Proveer al estudiante con las herramientas suficientes para realizar las dos tareas fundamentales en Machine Learning junto a la clasificación: predecir y ML no-supervisado.

2. Complementar las fuentes de datos estudiadas hasta el momento que son imágenes, datos estructurados y texto con otra fuente fundamental: series de tiempo.

3. Estudiar tres ideas esenciales en los negocios y la industria como lo son: clústers, outliers y el riesgo

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Esta certificación incluye los 3 siguientes cursos:

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1. Aprendizaje no-supervisado: aplicaciones al clustering en industrias

2. Forecasting y outliers para la optimización en la toma de decisiones

3. Predicción del riesgo: un estudio comparado entre ARIMA y (ARIMA + ARCH)

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Pueden encontrar las notas de cada curso en los links anteriores.

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Descarga el brochure aquí:

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