Este bootcamp está enfocado en aquellos individuos que estén interesados en dar sus primeros pasos en la solución de problemas de clasificación y no requiere conocimientos previos en estos temas. Sí es necesario tener nociones de programación o gusto por querer aprender a programar en algún lenguaje.

 

El material está dividido en tres partes:

1. Planteamiento de problemas reales y sus dificultades.

2. Elementos matemáticos detrás de los principales algoritmos.

3. Consejos para la implementación.

 

Los problemas prácticos que estudiaremos son los siguientes:

1. Recomendaciones de películas en Netflix.

2. Reconocimiento facial: niños v.s. adultos

3. Análisis de retail, ¿cómo escogen las tiendas qué ropa vender?

4. Customer Relationship Management: segmenta tu audiencia para saber qué venderles y cómo.

​

Temario

​

• Desde el punto de vista de la implementación el alumno aprenderá a utilizar el método científico para analizar problemas de la empresa y a distinguir para cuáles hipótesis se deben aplicar algoritmos de clasificación.

• Desde un punto de vista matemático estudiaremos los siguientes algoritmos:

 

Clasificación supervisada

1. Perceptrón lineal

2. Árboles de decisión

 

Clasificación no supervisada

1. K-nearest neighbours

2. K-means clustering

3. K-modes clustering

​

El curso incluye diversos módulos enfocados en estudiar tanto el lenguaje como los conceptos matemáticos necesarios para entender los algoritmos con profundidad:

Normas y formas en la geometría euclidiana.

​

1. Variables aleatorias

2. Funciones Lipschitz

3. Optimización

4. Gini impurity

5. Information gain

​

Todo el curso se dará desde una perspectiva práctica analizando primeramente la pregunta del negocio.