Temario

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Regresiones lineales

Parte I. Regularización

Ridge

Lasso

Interpretación geométrica

Cualidades estadísticas

Ridge y la regresión logística





Parte II. Anomalías en las regresiones

Anomalías en problemas de clasificación

Anomalías en regresiones

Regresión robusta

Programación lineal: una solución a la regresión robusta

Regresión Ridge Robusta

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Series de tiempo

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Parte I. Series de tiempo

Definiciones básicas y motivación: Análisis de Fourier
Modelo de Buys-Ballot: relación con las regresiones
Moving-Average

Regresiones locales

Exponential smoothening



Parte II. Anomalías en las series de tiempo

Acercamiento clásico
Una invitación a los procesos estocásticos: cadenas de Markov y Martingalas