Entropía y teoría de la información

El informático C. Shannon se inspiró en algunas ideas de la termodinámica para idear una teoría matemática sólida que pudiera estudiar las dificultades relacionadas con la información. En la época actual cuando la información abunda su trabajo es uno de los pilares para poder resolver algunos de los problemas más complicados en la industria y otras áreas del conocimiento. En este curso planteamos un estudio matemático de la fenomenología de los siguientes conceptos: transmisor, mensaje y receptor. 

Temario

  1. Motivación informática de la entropía

  2. Entropía combinatoria

  3. Entropía de espacios de probabilidad

  4. Entropía de variables aleatorias

  5. Aplicaciones de la entrpía

  6. Teoremas fundamentales

  7. Relación con la compresión de información

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The Pool, CDMX, México.

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