La Ciencia de Datos es un área interdisciplinaria que se nutre de diversas técnicas, una de ellas es Machine Learning que es una aproximación a la Inteligencia Artificial donde las matemáticas y la programación son elementos absolutamente necesarios.

 

Este curso consta de dos módulos y sus objetivos principales son los siguientes:

1. Proveer a los estudiantes de las habilidades técnicas más utilizadas en machine Learning relacionadas con las matemáticas y la programación.

2. Invitar a los estudiantes a las maravillosas aplicaciones de machine Learning mediante ejemplos sencillos que ellos puedan relacionar con casos prácticos relacionados con su área del conocimiento.

 

Dos módulos

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1.Optimización y Python

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2. Probabilidad y Python

 

Carreras ideales

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1. Ciencias Sociales

2. Psicología

3. Ciencias de la Salud

4. Economía

5. Desarrollador

6. Mercadotecnia

 

Casos reales

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Para aprender Machine Learning es indispensable practicar, nosotros proponemos utilizar las anteriores bases de datos pues por motivos de protección de datos, algunas veces no es posible utilizar algunas otras. Estas bases han sido cuidadosamente elegidas para plantear problemas análogos a los que los estudiantes se podrían enfrentar.

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1. Santa Claus virtual (aplicaciones a mercadotecnia y economía)

2. Clasificación de tejidos cancerígenos utilizando imágenes

3. Análisis de sentimientos en redes sociales

4. Sobrevivencia a bordo del Titanic (aplicaciones a prognosis en

 

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