Sampling methods

Este curso está dedicado al estudio de diversas consecuencias importantes de los teoremas fundamentales de la probabilidad mediante los llamados métodos de muestreo.

​Temario

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Elementos de Probabilidad​

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• Fundamentos y formalismo de Kolmogorov

• Distribuciones discretas

• Paradojas probabilistas

• Ley de los grandes números y sus implicaciones

• Teorema límite central

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Procesos estocásticos

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• Cadenas de Markov discretas

• Aplicaciones 

• Teoremas fundamentales

• Cadenas de Markov continuas

• Método de Monte Carlo

• Muestreo de Gibbs

• Algoritmo Metrópolis 

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